반응형 강화 학습1 머신러닝: 미래를 여는 기술 21세기에 들어서면서 머신러닝은 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 인간의 개입 없이 스스로 결정할 수 있도록 하는 AI 기술의 한 분야입니다. 이 글에서는 머신러닝의 기본 개념, 활용 사례, 그리고 이 기술이 우리의 삶에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보겠습니다.머신러닝의 기본 개념머신러닝의 핵심은 데이터입니다. 데이터가 많을수록, 그리고 그 데이터가 품질이 좋을수록 학습의 결과가 개선됩니다. 머신러닝 알고리즘은 크게 세 가지로 분류됩니다: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습.지도 학습(Supervised Learning): 입력과 출력이 주어진 데이터로부터 모델을 학습합니다. 이는 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에.. 2025. 5. 31. 이전 1 다음 반응형
